非功能性胰腺神经内分泌肿瘤虽然罕见，但主要通过手术治疗。淋巴结转移的存在与否在很大程度上影响手术和其他治疗方法的选择。尤其有争议的是小于2厘米的肿瘤是否需要手术，因为目前的临床指南尚未达成明确的共识。现有的术前诊断淋巴结转移的方法不足。
为了应对上述挑战，筑波团队利用人工智能深度学习技术整合从 CT 和 MRI 图像中提取的放射组学特征，创建了一个预测模型。该模型在预测淋巴结转移方面的成功率高达 89%，当使用外部医院的数据验证该模型时，成功率将上升至 91%。此外，无论肿瘤大小大于或小于 2 cm，模型的性能都保持一致。
总之，该模型可以帮助预测淋巴结转移。此外，该模型为外科医生提供了选择最合适的手术程序和治疗策略的关键工具，有可能在充满挑战的医疗领域改变患者的治疗结果。
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