这项研究由张平教授、刘一鸣博士、宋一乐和张嘉祥(北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室)领导。本文总结了语义信息和语义通信方面取得的进展。深入探讨了现代语义通信发展的主要挑战、关键问题和潜在的研究方向，旨在推动语义通信科学和产业的进一步进步。
信息和通信技术(ICT)的发展对现代社会产生了重大影响。移动通信系统从第一代(1G)到第五代(5G)的演进特点是容量扩展和技术进步。然而，这些进步主要集中在增加信息传输的物理维度，同时接近香农信息论的极限。
张平教授及其团队提出了现代语义通信。利用信息的天然冗余性，共同设计信源压缩和信道传输，补偿传输错误并实现端到端的全系统优化。本文对现代语义传播理论和方法进行了全面综述，深入介绍了现代语义传播研究，包括基于语义库(Seb)的语义传输框架和赋能语义通信的智能简洁(Intellicise)网络。
本文深入介绍了一种新的语义信息表示基础模型——Seb模型，并进一步讨论了基于Seb的语义传输框架，包括语义表示与编码、语义调制、语义知识库建模、语义度量、然后，本文探讨了现代语义通信技术的潜在应用，包括智能网络、面向目标的应用程序和元宇宙。
Intellicise网络强调使用原生智能和内生简化架构来实现系统优化。随着节点具备智能，网络本身将逐渐向原生智能系统进化，最终达到自我进化、自我优化、自我平衡的状态。在此背景下，语义通信在提取和传输信息含义方面显示出巨大潜力，并被视为智能网络的一项有前途的技术。此外，语义通信在垂直领域具有广泛的潜在应用场景，包括智能医疗、智能交通、智能工厂等。最后，本文阐述了语义通信中的未解决问题和关键挑战，并探讨了潜在的研究方向，以进一步推动语义通信的发展。现代语义传播理论与方法研究。
语义通信已成为当前6G候选关键技术之一。通过创新信息基础理论，实现智能、信息、通信、网络技术的关键突破，转变通信系统范式。
免责声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！
