今天跟大家分享的是Matlab回归分析中的一个重要内容——Logistic回归！📊 Logistic回归是一种广泛应用于分类问题的统计方法，尤其适合处理二分类任务。通过Matlab强大的工具箱，我们可以轻松实现这一模型。📈
使用Matlab中的`fitglm`函数可以高效地构建Logistic回归模型。首先，准备好你的数据集，确保输入变量和目标变量清晰明确。接着，调用`fitglm`函数，并指定'binomial'分布和逻辑连接函数，这样就能快速完成模型训练啦！🚀
训练完成后，你可以通过模型评估指标（如混淆矩阵、准确率等）来检验模型效果。此外，还可以利用预测概率绘制ROC曲线，进一步优化模型性能哦！📊
Logistic回归不仅操作简单，而且具有很高的实用价值。无论是医学诊断、信用评分还是市场预测，它都能发挥重要作用。快来试试吧，让Matlab帮你解锁更多可能性！💡
Matlab Logistic回归 数据分析
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