在MATLAB中，随机数生成是数据分析和仿真建模的重要环节。掌握随机数生成函数不仅能提升工作效率，还能为研究提供多样化的数据支持。以下是几种常用的随机数生成函数：
首先，`rand` 函数 🎲 可以生成均匀分布的随机数，默认范围为[0, 1]。例如：`x = rand(1,5)`会生成一个包含5个随机数的行向量。
其次，`randn` 函数 ⚡️ 用于生成标准正态分布（均值为0，方差为1）的随机数。比如：`y = randn(1,5)`将生成符合正态分布的随机数。
再者，`randi` 函数 🎯 能够生成指定范围内的整数随机数。如：`z = randi([1,10],1,5)`会生成5个介于1到10之间的随机整数。
此外，`rng` 函数 🔑 可以控制随机数生成器的状态，确保结果可重复或随机性更强。通过设置种子值，可以实现结果的重现性，这对于实验验证至关重要。
灵活运用这些函数，能让你在MATLAB中的工作更加高效且富有创意！✨
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