最近完成了一个有趣的小项目——基于NSGA-II（一种经典的非支配排序遗传算法）的C++实现，并用ZDT1作为测试函数验证性能！🌟 ZDT1是一个常用的多目标优化基准函数，用于评估算法在处理Pareto最优解集时的表现。在这个过程中，我深刻体会到遗传算法在解决复杂优化问题中的强大能力。
代码逻辑清晰，从个体初始化到适应度计算、选择、交叉和变异，每一步都经过精心设计。尤其是非支配排序与拥挤距离计算部分，需要格外注意细节以确保结果的准确性。⏳
运行结果显示，算法成功找到了一组分布均匀的帕累托前沿解，证明了其实用性和高效性！🎯 未来还计划扩展支持更多测试函数，进一步提升算法的泛化能力。如果你也对这类技术感兴趣，不妨一起交流学习吧～💬✨
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