在Python的数据分析和科学计算领域，`numpy` 是一款不可或缺的工具库。其中，`numpy.linspace()` 函数更是数据可视化和数学建模中的明星功能之一！它能帮助我们轻松创建等间距的数值序列，让代码更加高效简洁。
简单来说，`numpy.linspace(start, stop, num)` 的作用是生成从 `start` 到 `stop` 的 `num` 个均匀分布的样本点。例如，如果你需要绘制一条平滑曲线，就可以用这个函数来生成精确的坐标值。💡
举个例子：
```python
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 5)
print(x)
```
输出结果为 `[ 0.2.55.7.5 10.]` 📊
这个函数不仅限于数学运算，在机器学习的数据预处理阶段也大有用武之地哦！无论是生成测试数据还是调整模型参数范围，`linspace` 都能助你一臂之力。快试试吧，让数据之美跃然眼前！💫
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