大家好！今天给大家分享几个超实用的图像增强小技巧，用Python结合OpenCV轻松搞定！💡
首先登场的是直方图均衡化Histogram Equalization 📈，它能显著提升图像对比度，让暗处更亮、亮处更清晰。非常适合处理光线不足的照片。接着是拉普拉斯算子Laplacian 🌀，它擅长检测边缘，给图像增加锐利感，尤其适合风景照或文字扫描图。然后是Log变换Log Transformation 🌟，通过非线性方式压缩动态范围，使暗部细节更加丰富。
想尝试这些算法吗？准备好你的图片，用几行代码就能完成操作啦！👇
```python
import cv2
直方图均衡化
img = cv2.imread('image.jpg', 0)
equalized_img = cv2.equalizeHist(img)
拉普拉斯边缘检测
laplacian = cv2.Laplacian(img, cv2.CV_64F)
Log变换
c = 255 / (np.log(1 + np.max(img)))
log_transformed = c np.log(1 + img)
```
快试试吧，让你的图片焕发新生！📸💫
免责声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！
