无论是数据可视化还是艺术创作，Python都能助你一臂之力！今天就来分享一波实用的Python绘图代码，让你轻松搞定各种图形需求✨。
首先，Matplotlib绝对是Python绘图界的明星选手📈。只需几行代码，就能绘制出折线图、散点图和柱状图等基础图表。例如：`plt.plot(x, y)`，简单又高效！
接着是Seaborn，它基于Matplotlib构建，提供更多高级绘图功能heatmap、箱形图等📊。用`sns.heatmap(data)`可以快速生成热力图，直观展示数据关系。
别忘了Plotly，它支持交互式图表，点击即可缩放或悬停查看细节🌐。使用`plotly.express.line()`创建动态折线图，让数据表达更生动！
最后，如果你对3D建模感兴趣，Vpython也是不错的选择⚽️。通过`visual`模块可轻松构建三维场景，适合科研与教学用途。
掌握这些工具，你的数据故事将更加精彩！快收藏起来，开启你的Python绘图之旅吧👇👇👇
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