在这个数字化时代，掌握一些基础的编程技能能让我们更高效地获取信息！今天给大家分享一个简单的Python爬虫代码示例，帮助你快速抓取网页数据。💡
首先，你需要安装`requests`和`BeautifulSoup`这两个库。它们分别是用来发送HTTP请求和解析HTML文档的好帮手。📦💻
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
找到所有标题
titles = soup.find_all('h1')
for title in titles:
print(title.text)
```
上面这段代码会访问指定URL，并打印出页面中的所有一级标题。是不是很简单？🙌 通过调整`soup.find_all()`中的参数，你可以轻松提取更多类型的数据，比如链接、图片等。
不过要注意的是，在编写爬虫时一定要遵守目标网站的robots.txt规则，尊重版权和隐私保护哦！🌐📄
快试试吧，用Python开启你的数据探索之旅！💫
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