📚 Python数据挖掘入门与实践 | 第9章 📚

导读 💡 今天来聊聊如何从古腾堡计划(Project Gutenberg)下载书籍资料!古腾堡计划是一个超棒的资源库,里面收藏了成千上万本免费电子书,非

💡 今天来聊聊如何从古腾堡计划(Project Gutenberg)下载书籍资料!古腾堡计划是一个超棒的资源库,里面收藏了成千上万本免费电子书,非常适合用来练习数据挖掘和文本分析。✨

首先,我们需要明确目标:你想研究哪类书籍?比如文学作品、历史文献还是科学著作?接着,打开浏览器,访问古腾堡计划官网(https://www.gutenberg.org/),你会发现它的分类非常清晰,搜索功能也很强大🔍。找到感兴趣的书籍后,直接点击下载,文件格式多为TXT,方便后续处理。

在Python中,你可以使用`requests`库下载文件,再用`BeautifulSoup`解析内容。例如:

```python

import requests

url = "http://www.gutenberg.org/files/1342/1342-0.txt"

response = requests.get(url)

with open('pride_and_prejudice.txt', 'w') as f:

f.write(response.text)

```

💡 接下来,你就可以开始探索这些文本啦!无论是统计词频、情感分析,还是构建关键词云,都能让你对数据挖掘有更深的理解。📚📈

古腾堡计划不仅提供海量数据,还能激发你的创意,快来试试吧!🚀

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