最近在使用TensorFlow进行模型训练时，遇到了一个让人头疼的小问题——“Using TensorFlow backend.”的报错信息。虽然看起来只是一个小提示，但对初学者来说，这可能会让整个开发过程变得复杂。😅
首先，让我们冷静分析一下。这个报错可能源于Keras后端配置错误。如果你同时安装了多个深度学习框架（如Theano或TensorFlow），系统可能无法正确识别默认后端。🔍
解决方法其实很简单：只需打开你的Keras配置文件`~/.keras/keras.json`，确保其中的`"backend"`字段设置为`"tensorflow"`即可。例如：
```json
{
"image_data_format": "channels_last",
"epsilon": 1e-07,
"floatx": "float32",
"backend": "tensorflow"
}
```
如果问题依旧存在，尝试重新安装TensorFlow库，确保版本兼容性。📦
希望这篇小贴士能帮助大家顺利解决问题！💪 Python TensorFlow 深度学习
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