谷歌 DeepMind 团队开发了一种名为 SIMA(可扩展指令多世界代理)的人工智能代理，可以在各种视频游戏中执行任务。这一开发的独特之处在于，通用人工智能代理第一次可以像人类一样，按照用户指令在各种虚拟游戏中执行各种任务。
人工智能代理尚未接受过仅限于该环境的单个视频游戏的训练。相反，SIMA 经过了多种视频游戏的训练，这使其成为通用、多功能和多世界的代理。Google DeepMind 的 SIMA 证明它可以理解看不见的游戏世界并像人类一样执行行动。
Google 与八家游戏工作室合作构建了 SIMA 代理。它在九款 3D 视频游戏上进行了训练，其中包括Hello Games 的《无人深空》、Tuxedo Labs 的《Teardown》、《Valheim》等等。代理从每个环境中学习新技能，如采矿资源、环游世界、驾驶宇宙飞船等。该模型并不是为了在游戏中获得最高分而设计的，相反，它可以是一个可以根据你的任务完成任务的同伴。指示。
此外，谷歌 DeepMind 表示 SIMA 已经接受了图像和自然语言指令的训练。它可以使用键盘和鼠标输出控制游戏玩法。它已经掌握了近600项技能，从导航、到物体交互、再到打开地图，它几乎可以在10秒内完成虚拟环境中的所有事情。该团队希望制造出能够计划和执行行动的人工智能代理。
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