谷歌宣布发布名为 Gemma 的新开源人工智能模型系列，该模型基于构建Gemini 人工智能模型套件的研究和技术。由于 Gemma 模型是开放的，开发人员和学生可以将它们用于商业和研究目的。
该公司提供两种尺寸的开放式型号：Gemma 2B 和 Gemma 7B。这些人工智能模型是轻量级的，谷歌表示它们的性能优于其他类似规模的开放模型。事实上，Gemma 2B 和 Gemma 7B 可由笔记本电脑或台式电脑供电。
Gemma 模型还可以通过提供的独特数据来适应特定用例。Google 提供的一些示例包括摘要和检索增强生成 (RAG)。RAG 是一个通过向人工智能模型提供外部来源的信息来改善其知识库和准确性的过程。借助 Gemma 模型和 RAG，开发人员和研究人员可以创建更专业的 AI 工具。
Gemini 是特定 Google 产品和服务专有的封闭模型系列，而 Gemma 是开放的。这意味着它可以与现有的 AI 工具一起使用，例如 NVIDIA NeMo、HuggingFace 和 MaxText。Google 还支持最大的可用框架，例如 PyTorch、TensorFlow 和 Jax。这就是开发人员如何使用 RAG 部署 Gemma 模型。
Gemma 可在各种硬件类型上运行，包括云服务器，但最适合 Nvidia 系统。Google 和 Nvidia 合作专门增强了 Gemma 在 Nvidia GPU 上的性能。
除了 Gemma 模型之外，谷歌还推出了 Responsible Generative AI Toolkit，该公司希望将安全的 AI 应用放在最前沿。该工具包包括用于构建安全分类器的新颖方法、调试工具以及模型构建者的最佳实践。
访问 Gemma 模型的多种方法之一是通过 Google Cloud。谷歌向新用户提供 300 美元的积分，研究人员可以申请高达 50 万美元的积分。否则，Kaggle 和 Colab 笔记本中都可以免费访问。
Gemma 将于 2 月 21 日开始在全球范围内推出，Google 告诉用户期待“未来几周内与 Gemma 联系、学习和构建的活动和机会”。
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