根据 10 月 3 日在JAMA Network Open上在线发表的一项研究，人工智能 (AI) 评分可能能够估计未来患乳腺癌的风险并实现早期诊断。
奥斯陆挪威公共卫生研究所的 Jonas Gjesvik 及其同事研究了一种用于乳腺癌检测的商业人工智能 (AI) 算法是否可以预测未来癌症的发展。该分析包括 116,495 名女性(年龄在 50 至 69 岁之间)，她们每两年接受至少三轮连续乳房 X 线检查。
研究人员发现，对于在筛查中发现癌症的女性，其乳房 AI 评分的平均绝对差异在第一轮研究中为 21.3，在第二轮研究中为 30.7，在第三轮研究中为 79.0，而间隔期癌症之前的平均差异在各轮研究中分别为 19.7、21.0 和 34.0。对于未患乳腺癌的女性，第一轮研究中的平均差异为 9.9，第二轮研究中为 9.6，第三轮研究中为 9.3。对于在筛查中发现的癌症，绝对差异的受试者工作特征曲线下面积在第一轮研究中为 0.63，第二轮研究中为 0.72，第三轮研究中为 0.96。对于间隔期癌症，受试者工作特征曲线下面积分别为 0.、0.65 和 0.77。
作者写道：“这些发现表明，为乳腺癌检测开发的商业人工智能算法可以识别出未来患乳腺癌风险较高的女性，为个性化筛查方法提供途径，从而实现更早的癌症诊断。”
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