算法帮助医生识别更具侵袭性的基底细胞癌类型 

导读 一种算法可以帮助医护人员识别哪些患者患有高度侵袭性的面部基底细胞癌 (BCC)。这是哥德堡大学进行的一项研究的结果。如果更多 BCC 被正

一种算法可以帮助医护人员识别哪些患者患有高度侵袭性的面部基底细胞癌 (BCC)。这是哥德堡大学进行的一项研究的结果。如果更多 BCC 被正确识别为高风险,患者可以直接接受最有效的治疗。

BCC 是最常见的皮肤癌。这种癌症生长缓慢,几乎不会扩散到身体的其他部位。大多数 BCC 都可以治愈,但如果不进行治疗,高度侵袭性的 BCC 可能会浸润性生长,并给患者带来严重的发病率。这是一种正在增长的癌症类型,2021 年瑞典确诊了 70,000 例新病例。

最明显的迹象

这项研究包括萨尔格伦斯卡大学医院皮肤病和性病科获得的临床和皮肤镜图像。研究人员分析了近 300 名确诊为面部 BCC 的患者的图像。随后,六名独立的经验丰富的皮肤科医生审查了这些图像,并要求他们解释每例病例中观察到的临床和皮肤镜发现。随后,这些发现被用作开发临床算法的基础,该算法用于区分低度和更具侵袭性的 BCC 类型。

研究指出,表面凹凸不平的基底细胞癌与高风险亚型基底细胞癌密切相关。此外,边界不清和存在较浅区域(通常称为“白瓷区”)也与这种高风险亚型有关。溃疡中的小血管也被发现是侵袭性基底细胞癌的特征,这是以前未知的。

研究表明,临床算法可识别大多数高风险 BCC 病例。该算法还显示出较高的阳性预测值,即当它将 BCC 标记为高风险时,通常是正确的。

最佳治疗

这项研究的第一作者 Hannah Ceder 是哥德堡大学的一名博士生,也是萨尔格伦斯卡大学医院皮肤病和性病科的专科医生。她也是该国实施这种手术方法的外科医生之一,这种方法已被证明对高风险 BCC 有明显优势。这种手术方法称为 Mohs 显微手术,可以全面检查所有组织边缘,确保完全切除,同时尽可能多地保留健康组织。当患者在手术台上接受局部麻醉时,病理学家会分析组织样本,以确保整个肿瘤都消失了,然后再缝合手术伤口。

“莫氏显微手术让我们能够完全控制边缘,同时保留健康组织。我们在之前的一项研究中表明,对于鼻部高度侵袭性的 BCC 患者,超过一半的病例中传统手术无法切除整个肿瘤,”Hannah Ceder 说道。

区分肿瘤

在其他手术中,存在必须重复手术的风险,因为病理学家会在肿瘤边缘发现残留肿瘤。

“最好开发简单的术前方法,帮助医生识别这些高风险肿瘤。因此,我们的临床算法是相关且重要的。这将使我们更容易确定哪些肿瘤可以通过传统手术轻松切除而无需事先进行活检,哪些肿瘤需要进一步检查以筛选出需要莫氏显微手术的病例,”汉娜·塞德说。然而,重要的是在前瞻性环境中重新验证临床算法,以研究其在现实世界临床环境中的实用性。

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