根据 7 月 15 日 Heliyon 杂志发表的一项研究，人工智能 (AI) 能够使用普通的在线照片以极高的准确度区分马凡氏综合征和非马凡氏综合征面部图像。
康涅狄格州纽黑文市耶鲁大学医学院的 Danny Saksenberg 及其同事探索了人工智能通过普通的在线面部图像诊断马凡氏综合征的潜力。该模型在 672 张面部图像中的 80% 上进行了训练(182 张马凡氏综合征和 490 张对照图像)，而其余 20% 的图像则用作测试集。
研究人员发现，总体准确率为 98.5%(假阳性率为 0%，假阴性率为 2%)。对于马凡氏面部，F1 得分为 97%，对于非马凡氏面部，F1 得分为 99%。受试者工作曲线下面积为 100%。
“该项目有望在临床上发挥作用。然而，由于这项工作的局限性和初步性，这应该被视为一项试点研究，”作者写道。“随着人工智能继续彻底改变医疗保健，将这种基于人工智能的模型整合到诊断工作流程中可以大大增强对马凡氏综合征等疾病的早期检测和管理。有可能部署此类模型，以便在非专业环境中进行筛查，例如全科医生、护士、学校和工作场所。”
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