磁共振成像 (MRI) 在现代医学诊断中发挥着重要作用，全球医疗机构每年产生数 PB 的关键数据。然而，大数据存储、数据可访问性、数据安全性等方面的挑战阻碍了其进一步增强全球医疗保健的潜力。
为此，厦门大学屈小波教授及其研究团队开发了云磁共振系统。这个新平台促进了无缝数据共享并提高了医疗机构之间的诊断能力。
“管理 MRI 数据的传统方法面临重大限制，从存储限制到合作研究障碍，”曲教授解释道。“我们的云 MRI 系统将利用分布式云计算、超高速 6G 带宽、边缘计算、联合学习和区块链技术的力量来应对这些挑战。”
Cloud-MRI 系统的核心是能够将 MRI 重建所必需的 k 空间原始数据以 ISMRMRD 格式上传到统一服务器或本地边缘节点，ISMRMRD 格式是 MRI 研发的标准供应商中立文件格式。这有助于快速重建图像并实现先进的人工智能 (AI) 驱动的任务，从而显著提高诊断效率。
“第一代云MRI系统已在https://csrc.xmu.edu.cn/CloudBrain.html上线，实现了多供应商数据读取、基于AI的MRI图像重建、放射科医生的盲图像质量评估、代谢谱分析和可视化AI编程(无需编码)，”曲教授强调，“我们预计成功的云MRI系统将对医疗诊断和患者护理产生变革性的影响。”
研究团队在 KeAI 期刊《磁共振快报》上发表了他们的研究成果。
联系作者：曲小波，厦门大学电子科学系、福建省等离子体与磁共振重点实验室、人工智能研究所、国家医疗健康数据科学研究院、智能仪器与设备学科，厦门 361005。电子邮箱地址：quxiaobo@xmu.edu.cn
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