澳大利亚国立大学(ANU)的研究人员开发了一种新型人工智能(AI)工具，可以帮助癌症患者选择最合适的治疗方法。
DeepPT 是与国家癌症研究所和制药公司 Pangea Biomed 的科学家合作开发的，其工作原理是预测患者的信使 RNA (mRNA) 谱。这种 mRNA 对蛋白质生产至关重要，也是个性化癌症治疗的关键分子信息。
据该研究的主要作者、澳大利亚国立大学的 Danh-Tai Hoang 博士称，当与第二种工具 ENLIGHT 相结合时，DeepPT 可以成功预测患者对多种癌症类型癌症治疗的反应。
“我们知道，为癌症患者选择合适的治疗方法对于患者的治疗效果至关重要，”黄博士说。
“DeepPT 对 16 种常见癌症类型的 5,500 多名患者进行了训练，包括乳腺癌、肺癌、头颈癌、宫颈癌和胰腺癌。
“我们发现患者的响应率从未使用我们的模型时的 33.3% 提高到了使用我们的模型时的 46.5%。”
DeepPT 在同一澳大利亚国立大学研究人员先前的研究基础上开发了一种有助于对脑肿瘤进行分类的工具。
这两种人工智能工具都利用患者组织的微观图片(称为组织病理学图像)来绘制，这也为患者提供了另一个关键益处。
“这减少了处理复杂分子数据的延迟，这可能需要数周时间，”黄博士说。
“对于需要立即治疗的高级别肿瘤患者来说，任何形式的延误显然都会带来真正的挑战。
“相比之下，组织病理学图像可以定期获取，且经济高效、及时。”
该研究已发表在《自然癌症》杂志上。
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