一款使用人工智能来分析可疑皮肤病变图像的移动应用程序可以非常高精度地诊断黑色素瘤。瑞典林雪平大学领导的一项研究表明了这一点，该应用程序已在初级保健中进行了测试。研究结果发表在《英国皮肤病学杂志》上。
“我们的研究是世界上第一个以这种方式在初级保健中测试基于人工智能的黑色素瘤移动应用程序的研究。对之前收集的皮肤病变图像进行了大量研究，这些研究相对一致地认为人工智能擅长区分危险和无害。我们对没有人对初级保健患者进行过研究这一事实感到非常惊讶，”林雪平大学健康、医学和护理科学系高级副教授、东约特兰地区全科医学专家 Magnus Falk 说道。领导了当前的研究。
即使对于经验丰富的医生来说，黑色素瘤也很难与其他皮肤变化区分开来。然而，尽早发现黑色素瘤很重要，因为它是一种严重的皮肤癌。
目前，瑞典医疗保健领域还没有基于人工智能的成熟支持来评估皮肤病变。
“初级保健医生每天都会遇到许多皮肤病变，需要在资源有限的情况下对疑似皮肤黑色素瘤病例做出治疗决定。这通常会导致大量转诊给专家或去除皮损，而在大多数情况下，这些都是无害的。我们想看看，与最终诊断相比，应用程序中的人工智能支持工具在识别色素性皮肤病变是否危险时是否能够比初级保健医生表现更好，”卡罗林斯卡医学院附属研究员 Panos Papachristou 说道。全科医学专家、该研究的主要作者以及开发该应用程序的公司的联合创始人。
结果是有希望的。
“首先，该应用程序没有漏掉任何黑色素瘤。这种疾病非常危险，千万不要错过它。但几乎同样重要的是，人工智能决策支持工具可以免除许多可疑的皮肤损伤，并确定它们是无害的，”Magnus Falk 说。
在这项研究中，初级保健医生遵循诊断可疑皮肤肿瘤的常规程序。如果医生怀疑黑色素瘤，他们要么将患者转诊给皮肤科医生进行诊断，要么切除皮肤病变进行组织分析和诊断。
只有在医生决定如何处理可疑的黑色素瘤后，他们才使用基于人工智能的应用程序。这涉及医生用配备放大镜头(称为皮肤镜)的手机拍摄皮肤病变的照片。该应用程序分析图像并提供有关皮肤病变是否为黑色素瘤的指导。
为了了解基于人工智能的应用程序作为决策支持工具的效果如何，研究人员将该应用程序的响应与常规诊断程序做出的诊断进行了比较。
在检查的 250 多个皮肤病变中，医生发现了 11 种黑色素瘤和 10 种癌症前体，即原位黑色素瘤。该应用程序发现了所有黑色素瘤，并且只漏掉了一种前兆。如果应用程序回答疑似病变不是黑色素瘤(包括原位黑色素瘤)，则有 99.5% 的可能性这是正确的。
“看来这个方法还是有用的。但在这项研究中，医生不允许他们的决定受到应用程序响应的影响，因此我们不知道如果使用基于人工智能的决策支持工具，实践中会发生什么。因此，即使这是一个非常积极的结果，也存在不确定性，我们需要继续通过科学研究来评估该工具的实用性。”Magnus Falk 说道。
研究人员现在计划在几个国家进行一项大型后续初级保健研究，将使用该应用程序作为主动决策支持工具与根本不使用它进行比较。
该研究得到了东约特兰地区和林雪平分析成像诊断中心 AIDA 的支持，该中心由战略创新计划 Medtech4Health 资助。
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