根据 2 月 7 日《精神病学杂志》在线发表的一项研究，可以使用慢性重度抑郁症门诊患者的神经影像学和临床数据来预测早期舍曲林治疗反应。
阿姆斯特丹大学的 Maarten G. Poirot 及其同事评估了多模式机器学习方法是否可以预测重度抑郁症患者的早期舍曲林反应。该分析包括 229 名未经药物治疗的复发性或慢性重度抑郁症成人门诊患者，他们接受了磁共振神经影像检查，并在治疗前和治疗后一周收集了临床数据。
研究人员发现，在预测舍曲林反应方面，内部交叉验证性能明显优于随机性能(平衡准确度 [bAcc]，68%;受试者工作特征曲线下面积 [AUROC]，0.73)。对安慰剂无反应者(bAcc，62%;AUROC，0.66)和改用舍曲林的安慰剂无反应者(bAcc，65%;AUROC，0.68)的数据进行外部交叉验证，结果存在差异，表明舍曲林治疗与安慰剂治疗的特异性。
“这对患者来说是一个重要的消息。通常情况下，需要六到八周的时间才能知道抗抑郁药是否有效，”共同作者、阿姆斯特丹大学医学博士、哲学博士 Liesbeth Reneman 在一份声明中说。“通过这种方法，我们已经可以防止三分之二的‘错误’舍曲林处方，从而为患者提供更好质量的护理。因为该药物也有副作用。”
几位作者披露了与制药或医疗技术行业的联系。
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