男性乳腺癌诊断推动突破性治疗工具

导读 犹他大学亨茨曼癌症研究所细胞生长和分化核控制项目成员、犹他大学神经科学家、神经生物学和人类遗传学教授Christopher Gregg 博士被医生...

犹他大学亨茨曼癌症研究所细胞生长和分化核控制项目成员、犹他大学神经科学家、神经生物学和人类遗传学教授Christopher Gregg 博士被医生诊断为第四期2018 年,他患上了转移性乳腺癌。那时,他开始思考改善治疗的方法。

“转移性癌症的核心问题是它的进化,”格雷格说。“今天可能有一种治疗方法有效,但随着时间的推移,这种疾病最终会产生耐药性。” 他试图通过一种名为“灭绝疗法”的突破性方法来解决这个问题。

尽管男性乳腺癌发病率远低于女性,但美国癌症协会(ACS) 估计,到 2023 年,美国将有约 2,800 名男性被诊断出患有乳腺癌,其中 530 名男性将死于该疾病。许多人在疾病进展到晚期时才被诊断出来,因为这种情况非常罕见。大多数患有转移性癌症的患者都会接受姑息治疗,这种治疗并不试图治愈疾病,而是专注于缓解症状。

格雷格想拯救生命,因此他从事癌症研究。他与他人共同领导了今年第 11届莫菲特癌症中心综合数学肿瘤学 (IMO) 年度研讨会的获胜团队。在这次年度盛会上,来自世界各地的领先思想家在癌症治疗方面开发了新的创新,格雷格和他的团队创建了一个工具来帮助肿瘤学家为转移性癌症患者决定正确的治疗路径。

“第一天,我们决定制作一种工具,帮助肿瘤学家为每个患者确定正确的药物剂量和治疗方法,为他们提供消除癌症的最佳机会和最好的生活质量,”格雷格说。“癌症治疗的最大挑战之一是这些药物有毒,因此我们不仅需要考虑疾病反应,还需要考虑他们的身体在特定时间内可以处理多少药物。”

格雷格的团队夜以继日地工作,利用他自己的乳腺癌治疗数据创建了一个原型。他们创建了一种算法,使用人工智能来准确测量通过智能手机捕获的声音和行为信息检测到的患者症状。这使他们能够精确测量患者在治疗期间的表现。根据他们的症状,该算法可以预测未来症状的变化。然后,肿瘤学家将能够调整治疗方案,以帮助避免药物毒性和危险的副作用,最终为每位患者设计最佳计划。

借助 IMO 研讨会提供的 50,000 美元资助,Gregg 和他的团队将继续开发该工具,并从 2024 年 1 月开始在莫菲特癌症中心进行临床试验。

“当我被确诊时,我问亨斯曼癌症研究所的肿瘤科医生,是否有任何令人兴奋的新疗法可以治愈,”格雷格说。“她说,在肿瘤学领域度过了漫长的职业生涯后,她看到了许多想法和新药,但最终并没有起到治疗作用。她认为解决方案来自于学习如何更好地使用我们已有的药物。我开始把注意力转移到那个方向。”

格雷格找到了帮助治疗转移性癌症的方法。在发现一项有前景的研究后,他邀请研究人员参加亨茨曼癌症研究所的研讨会。在那里,他们共同制定了格雷格的第一个治疗计划:灭绝疗法。

Gregg 解释说,转移性患者的典型护理需要药物治疗,如果反应良好,临床医生会定期给予药物治疗。然而,随着时间的推移,癌症不可避免地会发展并对治疗产生耐药性。一旦发生这种情况,医生就会推出一种新药物。消除疗法在癌症产生耐药性之前引入新的药物,在疾病进展之前对其进行治疗。Gregg 将此称为治疗耐药管理计划,并相信这些将成为标准做法并改善转移性癌症护理。

“我参加莫菲特癌症中心竞赛的团队包括来自世界各地的 20 名不同的专家。专家数学家、研究人员、软件开发人员和临床医生共同努力,创建转移性癌症治疗的解决方案。这个研讨会的奇妙之处在于,它创造了一个促进那些通常不在一起工作的人之间合作的环境,”格雷格说。

自 2018 年 Gregg 确诊以来,他和他的肿瘤科医生已经能够有效地管理他的护理中的治疗耐药性。格雷格和他的护理团队继续致力于防止耐药性的发展。

“我现在做得非常好。我不断创新并想出控制这种疾病的想法,”格雷格说。“我曾一度停止治疗好几个月,并成功地使病情保持稳定。我的目标是将转移性癌症(目前是一种致命疾病)转变为一种可控制的慢性疾病,为患者提供长期高质量的生活。”

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