机器学习（Machine Learning, ML）是人工智能领域中的一个重要分支，它使计算机系统能够利用经验改善性能。简而言之，机器学习就是让机器通过数据和算法进行自我学习，而无需明确编程就能完成特定任务的过程。这种技术广泛应用于各个领域，如推荐系统、自然语言处理、图像识别等。
在机器学习中，主要有三种学习方式：监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习是指使用标记的数据集来训练模型，使其能够预测或分类新的未见过的数据；无监督学习则是处理没有标签的数据，寻找其中的模式或结构；强化学习则是一种通过试错来学习最佳行为策略的方法，常用于游戏、机器人等领域。
机器学习的发展极大地推动了自动化决策过程的进步，并为解决复杂问题提供了强大的工具。随着大数据时代的到来，机器学习的重要性日益凸显，成为当今科技领域不可或缺的一部分。
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