决定系数（R²）是一种统计学上的概念，它表示自变量对因变量变化的解释比例。换句话说，它可以告诉我们模型预测值与实际观测值之间的拟合程度如何。当我们想要评估一个回归模型的效果时，决定系数是一个非常有用的工具。如果决定系数为1，则意味着模型完美地解释了所有数据点的变化；如果为0，则说明模型未能解释任何变化。通常情况下，决定系数介于0到1之间，越接近1，说明模型拟合效果越好。
例如，当我们使用身高预测体重时，决定系数可以帮助我们理解身高可以多大程度上解释体重的变化。通过计算决定系数，我们可以知道这个模型是否足够准确以用于实际应用。此外，决定系数还可以帮助我们比较不同模型之间的优劣。
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