在统计学领域，曼-惠特尼U检验（Mann–Whitney U Test）是一种非常重要的非参数检验方法，用于比较两个独立样本是否具有相同的分布。当数据不符合正态分布或数据是等级数据时，这种检验方法尤为适用。它可以帮助我们了解两个不同群体在某个连续变量上的表现是否存在显著差异。例如，在医学研究中，可以用来评估新药与安慰剂对患者效果的影响差异。进行曼-惠特尼U检验时，我们关注的是秩和，通过计算并比较两个样本的秩和来得出结论。此外，该检验还提供了直观的p值，帮助我们判断结果的显著性。尽管曼-惠特尼U检验是一个强大的工具，但使用时也需注意其假设条件和适用范围，以确保分析结果的准确性。在数据分析过程中，正确选择和应用统计检验方法是至关重要的，它能帮助我们更好地理解数据背后的真相。🔍📊
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