在数字图像处理的世界里，边缘检测和图像分割是两项至关重要的技术💡。边缘检测就像是给图片做“轮廓扫描”，通过识别像素间灰度值的剧烈变化，找到物体的边界线条.drawLine()。这项技术广泛应用于医学影像分析、自动驾驶等领域，帮助我们快速提取关键信息。
而图像分割则是更进一步，将整个图像划分为多个区域或对象，像是为图片穿上“分身衣”.divideImage()。它能够精准地区分前景与背景，对于视频监控、农业遥感等场景来说尤为重要。
无论是边缘检测还是图像分割，它们都依赖于复杂的算法模型，比如Sobel算子、Canny边缘检测以及基于深度学习的方法。这些工具让我们能更好地理解并利用图像数据，从而推动科技的进步。✨
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